Numeral 11 — NOM-022-SSA1-2019, Salud ambiental. Criterio para evaluar la calidad del aire ambiente, con respecto al dióxido de azufre (SO2). Valor normado para la concentración de dióxido de azufre (SO2) en el aire ambiente, como medida de protección a la salud de la población.

11 APÉNDICE A NORMATIVO Manejo de datos.A.1 En este Apéndice se explica la forma en que deben ser manej

APÉNDICE A NORMATIVO Manejo de datos.A.1 En este Apéndice se explica la forma en que deben ser manejados los datos, así como los cálculos necesarios paradeterminar el cumplimiento de los valores límites de SO2 para 1 hora y 24 horas.A.1.1 Redondeo. En cada sitio de monitoreo, las concentraciones horarias se reportarán en ppm con 3 cifras decimalessignificativas. Si se cuenta con valores de 4 o más cifras decimales, el valor será redondeado de la siguiente manera: si el cuartodecimal es un número entre 5 y 9, el valor del tercer decimal se incrementará al inmediato superior; si el valor del cuarto decimales 4 o menor, el valor del tercer decimal no se incrementa.A.1.2 Compleción de datos. Cantidad mínima necesaria de datos para determinar el cumplimiento del límite de 1 hora y 24horas.A.1.2.1 Valor límite de 1 hora.A.1.2.1.1 El promedio aritmético de 3 años consecutivos de los percentiles 99 anuales se considera válido si se cumplen lossiguientes criterios de compleción de datos:A.1.2.1.1.1 En los 3 años los datos estén completos.A.1.2.1.1.2 Un año tiene datos completos cuando los 4 trimestres de un año reporten datos completos.A.1.2.1.1.3 Un trimestre está completo cuando en al menos el 75% de los días del trimestre se reporta elmáximo diario (Vertabla A.1).A.1.2.1.1.4 Un máximo diario se calcula si se cuenta con al menos el 75% de las concentraciones horarias del día (18registros). Se consideran en el conteo para la compleción de datos del día las concentraciones reportadas por los responsablesde los Sistemas de Monitoreo de la Calidad del Aire abanderadas como eventos excepcionales de acuerdo al inciso A.3; sinembargo, dichas concentraciones no se consideran en el cálculo de los percentiles anuales.Tabla A.1. Trimestres y número mínimo de días que cumplen con los criterios de compleción de datosTrimestre MesesNúmero mínimo de días conmáximos diarios o promedios de24 horas en un año no bisiesto(días)Número mínimo de días conmáximos diarios o promedios de24 horas en un año bisiesto(días)1enero, febrero,marzo67 682 abril, mayo, junio 68 683julio, agosto,septiembre69 694octubre,noviembre,diciembre69 69A.1.2.1.2 En el caso de que 1, 2 o 3 años no cumplan los criterios de compleción de los incisos anteriores, y que por lo tanto,no serían utilizables para el cálculo del promedio aritmético de 3 años consecutivos de lospercentiles 99 anuales, podrán serusados para estimar de forma válida dicho promedio si una de las siguientes condiciones se cumple:A.1.2.1.2.1 Al menos el 75% de los días por trimestre de cada uno de los 3 años consecutivos tienen al menos un valor horarioreportado y el promedio aritmético de 3 años consecutivos de los percentiles 99 anuales calculado como se indica en el incisoA.1.3.1 sea mayor que 0.075 ppm.A.1.2.1.2.2 Un promedio aritmético de 3 años consecutivos de los percentiles 99 anuales calculado como se indica en el incisoA.1.3.1, que es menor o igual a 0.075 ppm se puede considerar válido si al realizar laprueba de sustitución A, señalada en el inciso A.1.2.1.2.2.1, resulta que el promedio aritmético de 3 años consecutivos de lospercentiles 99 anuales es menor a 0.075 ppm.Si el promedio aritmético de 3 años consecutivos de los percentiles 99 anuales calculado como se indica en el inciso A.1.3.1

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es mayor a 0.075 ppm se puede considerar válido si al realizar la prueba de sustitución B, señalada en el inciso A.1.2.1.2.2.2,resulta que el promedio aritmético de 3 años consecutivos de los percentiles 99 anuales es mayor a 0.075 ppm.Cabe precisar que las pruebas de sustitución son de naturaleza diagnóstica y el objetivo de llevarlas a cabo es comprobar quehay una alta probabilidad de que el valor límite de 1 hora se cumple para la prueba A o no se cumple para la prueba B (FiguraA.1.).Figura A.1. Esquema general del cálculo válido del promedio de los Percentiles 99

A.1.2.1.2.2.1 Prueba de sustitución A.A.1.2.1.2.2.1.1 Condiciones:A.1.2.1.2.2.1.1.1 La sustitución de datos se realizará en todos los trimestres que tengan menos del 75% de datos reportadospero al menos un 50% de ellos, incluyendo datos abanderados por eventos excepcionales aprobados para su exclusión. Sicualquier trimestre tiene menos de 50% de datos reportados, entonces esta prueba de sustitución de datos no puede ser utilizada.A.1.2.1.2.2.1.1.2 Hay por lo menos 200 días a través de los 3 trimestres de los 3 años considerados para los cuales el 75% delas horas en el día han reportado datos. Sin embargo, los valores máximos de 1 hora de días con menos del 75% de las horasreportadas también se tendrán en cuenta al identificar el valor que se utilizará para la sustitución.A.1.2.1.2.2.1.2 Procedimiento:A.1.2.1.2.2.1.2.1 Identificar para cada trimestre (por ejemplo, enero-marzo) el valor diario validado de 1 hora más altoreportado para ese trimestre, en los 3 años bajo consideración. Se deberán considerar los máximos diarios de 1 hora de todos losdías del trimestre incluyendo los de los días con menos de 75% de datos reportados.A.1.2.1.2.2.1.2.2 Sustituir el máximo horario más alto de 1 hora observado en el trimestre evaluado portodos los datos faltantes en el trimestre correspondiente. Si después de la sustitución el promedio aritmético de los percentiles 99anuales recalculado con estos datos para el periodo de 3 años es menor o igual a 0.075 ppm, se considera que ha superado laprueba de diagnóstico y es válido dicho promedio y por tanto el valor límite de 1 hora se cumple en ese periodo de 3 años. En talcaso, se utilizará como válido el promedio aritmético de los percentiles 99 anuales que se obtiene del análisis de los datosrealmente reportados, no el que resulta de la prueba de sustitución.A.1.2.1.2.2.2 Prueba de Sustitución B.A.1.2.1.2.2.2.1 Condiciones:A.1.2.1.2.2.2.1.1 La sustitución de datos se realizará en todos los periodos de un trimestre que tengan menos de 75% dedatos.A.1.2.1.2.2.2.1.2 La sustitución sólo está permitida si hay un mínimo de 200 días a lo largo de los 3 trimestrescorrespondientes de los 3 años bajo consideración para los cuales el 75% de las horas en el día han reportado datos. Sólo días

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con al menos el 75% de las horas reportadas se considerarán en la identificación del valor que se utilizará para la sustitución.A.1.2.1.2.2.2.2 Procedimiento:A.1.2.1.2.2.2.2.1 Identificar para cada trimestre (por ejemplo, enero-marzo) el máximo diario más bajo reportado para esetrimestre de los 3 años bajo consideración. Todos los valores diarios máximos de todos los días con al menos el 75% de datos enel trimestre se considerarán al identificar este valor.A.1.2.1.2.2.2.2.2 Sustituir el máximo diario más bajo observado en el trimestre evaluado por los datos faltantes en el trimestrecorrespondiente en los 3 años.A.1.2.1.2.2.2.2.3 Sustituir el valor máximo horario más bajo por los valores faltantes en el trimestre o trimestres que seannecesarios hasta completar el 75% de datos. Si después de la sustitución, el promedio aritmético de los percentiles 99 anualesrecalculado con estos datos para el periodo de 3 años es mayor a 0.075 ppm, se considera que ha superado la prueba dediagnóstico y el valor es válido, por tanto, el límite de 1 hora no se cumple en ese periodo de 3 años. En tal caso, se utilizará comoválido el promedio aritmético de los percentiles 99 anuales que se obtiene del análisis de los datos realmente reportados, no elque resulta de la prueba de sustitución.A.1.2.1.2.2.2.2.4 Un promedio aritmético de 3 años consecutivos de los percentiles 99 anuales calculado como se indica en elinciso A.1.3.1, obtenido de datos que no cumplen con los criterios establecidos en el inciso A.1.2.1.1, y tampoco cumplen con lossupuestos A.1.2.1.2.2.2.2.1, A.1.2.1.2.2.2.2.2 y A.1.2.1.2.2.2.2.3 antes listados, puede considerarse válido por las autoridades ensus diferentes órdenes de gobierno que tengan a su cargo la vigilancia y evaluación de la calidad del aire, quienes consideraránen su decisión factores tales como: entorno de los sitios de monitoreo, reubicación o cese de las operaciones de los sitios demonitoreo, consistencia y niveles de concentración de las mediciones válidas disponibles, niveles de las concentraciones de sitiosde monitoreo cercanos para determinar si se usan tales datos.A.1.2.2 Valor límite de 24 horas.A.1.2.2.1 El máximo de 3 años consecutivos, obtenido de los promedios de 24 horas se considera válido si se cumplen lossiguientes criterios de compleción de datos.A.1.2.2.1.1 a) En los 3 años los datos estén completos o b) en 2 de los 3 años los datos estén completos y el máximo de lospromedios de 24 horas es menor que 0.03 ppm, sin considerar registros de datos que fueron afectados por eventos pocofrecuentes o excepcionales o c) en uno de los tres años los datos estén completos y el máximo de los promedios de 24 horas esmenor que 0.02 ppm, sin considerar registros de datos que fueron afectados por eventos poco frecuentes o excepcionales, deacuerdo al inciso A.3.A.1.2.2.1.2 Un año tiene datos completos cuando los 4 trimestres de un año reporten datos completos o bien los meses en losque de acuerdo a los análisis de los datos se presentan las concentraciones más altas estén completos. Se debe de realizar unaevaluación para determinar esos meses conforme al inciso A.3.A.1.2.2.1.3 Un trimestre está completo cuando en al menos el 75% de los días del trimestre se reporta el promedio de 24horas (Ver tabla A.1).A.1.2.2.1.4 Un mes está completo cuando en al menos el 75% de los días del mes, se reportaron los promedios de 24 horas.A.1.2.2.1.5 Para el cálculo de cada promedio de 24 horas se requiere un mínimo del 75% de las concentraciones horariasválidas del día (18 registros). Los promedios de 24 horas se deben redondear de acuerdo con el inciso A.1.1.A.1.3 Cálculo del promedio aritmético de los percentiles 99 de tres años consecutivos y del máximo de lospromedios de 24 horas de tres años consecutivos.A.1.3.1 Cálculo del promedio aritmético de los percentiles 99 de tres años consecutivos.A.1.3.1.1 Cálculo del percentil 99 anual.Cuando en un sitio de monitoreo se cumplen con los requisitos de compleción especificados en los incisos A.1.2.1.1 yA.1.2.1.2, el valor del percentil 99 de cada año se calcula como se indica a continuación:A.1.3.1.1.1 Se ordenan todos los máximos diarios obtenidos durante un año en una serie descendente (X1, X2, X3,..., Xn), endonde X1 es el valor más grande y Xn es el valor más bajo, (n) es el número de máximos diarios o de los promedios de 24 horasválidos en el año.A.1.3.1.1.2 El Percentil 99 (P0.99), se determina de la serie ordenada de acuerdo a la Tabla A.2.Tabla A.2. Determinación del rango de la serie descendente que corresponde al lugar de la concentración delPercentil 99Número de máximos diarios válidosen un año (n) (días)Lugar i de los máximos diarios ordenados de maneradescendente que corresponde al lugar (rango) de laconcentración del percentil 99 (Xi)1 a 100 Xi=1101 a 200 Xi=2201 a 300 Xi=3301 a 366 Xi=4

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Se selecciona la fila que corresponda al número "n" de máximos diarios válidos en un año de acuerdo a la primera columna yse le asocia el lugar i (1, 2, 3 y 4, de la Tabla A.2) de la misma fila que corresponde a la segunda columna, lo que determina ellugar que le corresponde al valor del percentil 99 en la serie ordenada de manera descendente.Por ejemplo, si n = 358 el lugar i que le corresponde al valor del percentil 99 es 4, es decir, el Percentil 99 es el valor que tomala concentración que se encuentra en el lugar X4 de los máximos diarios ordenados de manera descendente.A.1.3.1.2 Cálculo del promedio aritmético de los percentiles 99 de tres años consecutivos.Cuando en un sitio de monitoreo se satisface con los requisitos de compleción especificados en los incisos A.1.2.1.1 yA.1.2.1.2, el promedio aritmético de los percentiles 99 de 3 años consecutivos se calcula aplicando la siguiente fórmula:

Donde:

promedio aritmético de los percentiles 99 de 3 años consecutivos.

percentil 99 del año i.i = 1,2.3El promedio aritmético de los percentiles 99 se debe reportar aplicando la regla de redondeo definida en el inciso A.1.1.A.1.3.2 Cálculo del máximo de los promedios de 24 horas de tres años consecutivos.Cuando en un sitio de monitoreo se satisface los requisitos de compleción especificados en el inciso A.1.2.2.1, el valor delmáximo de los promedios de 24 horas de 3 años consecutivos se calcula como se indica a continuación:A.1.3.2.1 Se ordenan todos los promedios de 24 horas obtenidos durante los 3 años en consideración (por ejemplo 2013,2014 y 2015) de menor a mayor concentración.A.1.3.2.2 Se selecciona la concentración máxima de los 3 años.La concentración máxima de los 3 años se debe reportar aplicando la regla de redondeo definida en el inciso A.1.1, pero con 2cifras significativas.A.2 Determinación de los meses con valores altos de concentración.La determinación de los meses con valores de concentración alta se llevará a cabo en una zona metropolitana, ciudad o sitiode monitoreo cuando se reporten meses completos para uno y hasta tres años.A.2.1 Un mes está completo cuando se reporten al menos el 75% de concentraciones horarias válidas del mes por sitio demonitoreo.A.2.2 Un año está completo cuando:A.2.2.1 Se dispone de información para cada mes de un mismo año (enero a diciembre).A.2.2.2 Se dispone de información para cada mes (enero-diciembre) independientemente del año, en un periodo de tres años,en el que esta información se haya generado.A.2.3 Procedimiento:A.2.3.1 Obtener el promedio por mes de las concentraciones horarias por sitio de monitoreo en cada uno de los años.A.2.3.2 Obtener el promedio por mes de los tres años a partir de los promedios obtenidos en el inciso A.2.3.1. En el caso de ladeterminación por zona metropolitana o ciudad el promedio representativo de cada mes se calcula como el promedio de lospromedios de los sitios de monitoreo que comprendan dicha zona metropolitana o ciudad.A.2.3.3 Obtener el valor máximo de los promedios obtenidos para cada mes en el inciso A.2.3.2.A.2.3.4. Obtener el valor mínimo de los promedios obtenidos para cada mes en el inciso A.2.3.2.A.2.3.5 Obtener la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de los incisos A.2.3.3 y A.2.3.4.A.2.3.6 Dividir la diferencia obtenida en el inciso anterior entre 2 y restarlo al valor máximo obtenido en el inciso A.2.3.3. Elvalor resultante se usará como umbral o valor de referencia para determinar los meses que tienen valores altos de concentración.A.2.3.7 Un mes es considerado con valores altos de concentración si el promedio por mes obtenido en el inciso A.2.3.2 esmayor al umbral estimado en el inciso A.2.3.6.A.3 Determinación de eventos excepcionales.Los eventos excepcionales referidos en el inciso 3.5 se determinarán conforme a lo siguiente:A.3.1 Obtener el valor máximo de las concentraciones horarias reportadas en los meses definidos con valores altos deconcentración.

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A.3.1.1 Obtener el Percentil 99 de las concentraciones horarias (Ph0.99) reportadas en los meses definidos con valores altos de concentración.A.3.1.1.1 Se ordenan las concentraciones horarias reportadas en los meses definidos con valores altos de concentración (x1, x2, x3,..., xn) en la que cada valores igual o mayor que el valor anterior (xn³xn-1).A.3.1.1.2 Se multiplica el número total de valores, n, por 0.99. Se toma la parte entera del valor resultante,i, y el valor delpercentil 99 se calcula con la ecuación:Ph0.99 = xi +1Donde:Ph0.99 = percentil 99 de las concentraciones horariasi = la parte entera del producto de 0.99 y nxi+1 = es el número (i + 1)-ésimo número en la serie ordenadaA.3.1.1.3 El percentil 99 de las concentraciones horarias, Ph0.99, es el valor de concentración con índice i+ 1 en la serie ordenada de valores.A.3.2 Calcular la diferencia entre el valor máximo y el Ph0.99.A.3.2.1 Si la diferencia calculada en el inciso A.4.2 es mayor o igual al Ph0.99 se considera que la dispersión de los datos es alta y una concentración horaria se definirá comoexcepcional si su valor es mayor que 2 veces el Ph0.99.A.3.2.2 Si la diferencia calculada en el inciso A.4.2 es menor al Ph0.99 se considera que la dispersión de los datos es baja y una concentración horaria sedefinirá como excepcional si su valor es mayor a (Ph0.99 + Ph0.99/2).A.4 Determinación del cumplimiento de la Norma de SO2 en un año calendario.Un sitio de monitoreo cumple con lo establecido en esta Norma para SO2 si cumple con los valores límites de 1 hora y de 24 horas.A.4.1. Un sitio de monitoreo cumple con el valor límite de 1 hora cuando el promedio aritmético de los percentiles 99 de losmáximos diarios de 3 años consecutivos sea menor o igual a 0.075 ppm.A.4.2. Un sitio de monitoreo cumple con el valor límite de 24 horas cuando el valor máximo de los promedios de 24 horas de 3años consecutivos sea menor a 0.04 ppm._____________________

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